ChatGPT ha entrado en el aula y los profesores lamentablemente no están preparados
la semana pasada, el precio de las acciones de una de las empresas de tecnología educativa más grandes del mundo se redujo en un 50 por ciento. En una llamada de ganancias el martes, Dan Rosensweig, director ejecutivo de Chegg, una empresa de alquiler de libros de texto y tutoría en línea, describió a ChatGPT como «que tiene un impacto en nuestra tasa de crecimiento de clientes». Si alguna vez hubo un eufemismo. ChatGPT ha acumulado más de 100 millones de usuarios activos mensuales desde su lanzamiento a finales de noviembre del año pasado. Eso lo convierte en el lanzamiento de producto más exitoso de la historia. ¿Qué está impulsando su crecimiento? Resulta que no son hordas de periodistas perezosos después de todo. Es un grupo de niños perezosos en su lugar. Entonces, ¿cuántos estudiantes están usando ChatGPT en el aula? ¿GPT-ing básicamente es hacer trampa? Y si es así, ¿qué van a hacer los profesores al respecto?
Tan solo 100 días después del lanzamiento de ChatGPT, casi uno de cada tres estudiantes informó ser un usuario habitual de herramientas de IA generativa, según una nueva investigación realizada por Tyton Partners, un banco de inversión especializado en el sector de la educación. Tyton dice que es «una tasa de crecimiento que, literalmente, nunca antes habíamos visto». La encuesta de más de 2,000 estudiantes universitarios, instructores y administradores descubrió que otro 48 por ciento de los estudiantes informaron que usaban herramientas de escritura de IA.al menos una vez. Las estadísticas son asombrosas, y si la velocidad de adopción continúa al ritmo actual, es probable que la mayoría de los estudiantes trabajen en «copiloto» con una herramienta de IA antes de fin de año. ¿Está preparado el mundo de la educación? No según la investigación, que encontró que el 71 por ciento de los instructores y administradores nunca habían usado una herramienta de IA, y el 32 por ciento ni siquiera sabían qué eran. El problema ha escalado rápidamente. Este año, «prevenir las trampas de los estudiantes» se citó como el desafío de instrucción número 1 que enfrentan los maestros, saltando del décimo lugar hace solo un año.
Algunos están luchando contra la IA con IA, y recurren a numerosas herramientas nuevas para verificar el plagio. Otros confían en sus sentidos arácnidos de IA. Aparentemente hay un «tono de IA» detectable. Es soso, detallado y sin opiniones. La única otra forma de lograrlo es dedicar toda la vida a los servicios profesionales. Pero las migas de pan de IA han sido más fáciles de seguir que eso. Un maestro informó haber descubierto que casi la mitad de sus alumnos usaban herramientas de escritura de IA al encontrar las palabras «como modelo de lenguaje de IA, no tengo opiniones ni creencias personales» entre las respuestas de sus exámenes. “Estoy un poco decepcionado”, dijo el maestro. “Parece que rompieron un contrato implícito conmigo”. Pero, ¿cuál es el contrato entre un maestro y un alumno? En su forma más simple, ¿Le corresponde al primero enseñar y al segundo aprender? En un momento en que gran parte del «aprendizaje» se ha reducido a rendir exámenes y enseñar a la administración, tal vez ese contrato se rompió mucho antes.Llegó ChatGPT .
Entonces, ¿quién es responsable de la IA en el aula? ¿Maestros, administradores, el gobierno? De momento, nadie lo tiene claro. La investigación encontró que solo el 3 por ciento de las instituciones había desarrollado una política formal con respecto al uso de herramientas de IA, el 29 por ciento informó que no desarrollaría una política y el 58 por ciento indicó que comenzaría a desarrollar una «pronto». Lo que en el lento mundo de la educación significa para 2050 como muy pronto. Por ahora, los maestros están escribiendo las reglas.
Entonces, ¿cómo se ve el papel futuro del maestro en un salón de clases lleno de IA? Un grupo de maestros y personal docente de las principales escuelas y universidades de Estados Unidos se reunieron en una sala el mes pasado en San Diego en ASU+GSV, una de las conferencias de tecnología educativa más grandes del mundo, para debatir. Algunos ya se han adaptado a la IA en el aula y, en cambio, eligen evaluar lo que creen que es «exclusivamente humano»; por ejemplo, entrevistas, investigación, habilidades de edición y trabajo preparatorio. ¿Qué tal respirar también? A medida que las máquinas comienzan a reemplazar las tareas repetitivas, algunos creen que el papel del maestro evolucionará hacia un cuidador, un mentor y un diagnosticador. Los maestros usarán datos de aprendizaje para detectar puntos débiles, necesidades de aprendizaje, Brindar apoyo emocional y ayudar a los estudiantes a «completar» con más éxito (los Estados Unidos tienen una tasa de abandono de la universidad del 40 por ciento cada año). Pero, ¿es “completar”, aprender?
ChatGPTes sin duda una herramienta de mejora de la productividad. Las primeras investigaciones indican que trabajar en copiloto con una IA ofrece resultados transformadores: los programadores informaron un aumento del 55 % en la productividad en un estudio reciente de Microsoft y los trabajadores no técnicos, un aumento de casi el 40 % en la velocidad de finalización de las tareas. Es muy probable que se espere que los empleados del futuro puedan trabajar con estas tecnologías si no van a ser reemplazados por ellas (solo esta semana, IBM anunció planes para reemplazar a 7.800 «trabajadores del conocimiento» con IA). Entonces, en algunos aspectos, los estudiantes que trabajan con IA pueden estar preparándose para el lugar de trabajo del futuro. Pero, ¿hay algún beneficio para las herramientas de mejora de la productividad dentro del aula? ¿Seguramente el punto de aprender es hacer el trabajo duro? ChatGPT puede completar, pero no puede pensar, sus algoritmos no pueden generar pensamiento original… solo tú puedes hacer eso. Particularmente después de unas copas de vino.
En la conferencia, uno de los pocos estudiantes en la sala defendió el uso de herramientas de escritura generativas de IA. “¿Por qué tengo que pensar si la máquina puede pensar por mí?” Para ellos, la capacidad de la IA para articular pensamientos con rapidez y fluidez, que afirmaban reflejaba los suyos propios, no era un problema. Con esas palabras, en ese momento, creo que algunas almas de maestros murieron en esa habitación. Si crees en los maestros, aplaude.
Si decidimos que no nos importa escribir ensayos de ChatGPT, al menos debemos entender por qué la escritura se ha utilizado como un estándar de evaluación académica hasta la fecha. La capacidad de escribir claramente es una forma de demostrar la capacidad de un individuo para pensar con claridad, estructurar el razonamiento, componer argumentos, pensar críticamente, generar ideas, observar, reflexionar y mucho más. Dejando de lado las trampas, las implicaciones de externalizar el pensamiento a una IA deberían hacernos detenernos. ¿Qué va a pasar con las habilidades cognitivas de la próxima generación? ¿Cómo pensaremos en el futuro? ¿Incluso pensaremos en absoluto? Seguramente, habilidades como el pensamiento crítico son más necesarias que nunca en una época en la que los algoritmos pueden generar fotos candentes del Papa en un globo de Balenciaga. Sin embargo, la investigación mostró que más de la mitad de los estudiantes e instructores que informaron usar IA con frecuencia creían que las herramientas de escritura tendrían un efecto positivo en el aprendizaje de los estudiantes y tenían la intención de continuar usando las herramientas incluso si estuvieran prohibidas. El hecho es que la gente simplemente disfruta trabajando con IA.
Seguramente, hemos estado alrededor de la tecnología durante el tiempo suficiente como para poder disociar el «disfrute» de lo que realmente es bueno para nosotros. Puede parecer que el golpe de dopamina de un desplazamiento de Instagram, un deslizamiento de TikTok o un Me gusta de Facebook traen alegría y conexión a nuestras vidas, pero cada vez hay más datos que correlacionan el aumento de las redes sociales con niveles vertiginosos de soledad y depresión. ChatGPT puede ofrecernos una alta productividad inmediata, pero ¿cuáles son las consecuencias a largo plazo? Al igual que con las redes sociales, ¿podría nuestra creciente productividad comenzar a contribuir a algo tan contradictorio como una creciente sensación de inutilidad o inutilidad? Sobre todo si no sabemos llenar el vacío emocional de más del 50 por ciento de los roles siendo reemplazados por máquinas.
“El cambio vendrá rápido”, advirtió Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, el creador de ChatGPT. Estaba en videoconferencia en el discurso de apertura de ASU+GSV desde una computadora portátil en la parte trasera de su automóvil. Por Dios Sam, ¿no sabes que esto es «el Davos de edtech»? Tiene los ojos de un hombre que no ha dormido en dos meses, o tal vez los ojos de alguien que ha visto lo que está por venir. De manera preocupante, GPT-4 es, dijo, relativamente hablando «débil» y «primitivo». ¿Qué palabras de consejo tuvo para los maestros en la sala? En cuanto a las políticas, dice que aunque “no hay un ‘modo niño’”, él “recomendaría un límite de edad y supervisión”. ¿En términos de qué enseñar en el aula? “Sigue tu curiosidad”, “aprende a aprender”, “sé resistente” y “hazte nativo”. Supongo que no está recomendando ir a matar a cualquiera que invada tu tierra tratando de convertirte a GPT. Aunque tentador. Altman no está preocupado. Él cree que «los seres humanos nunca se quedarán sin cosas que hacer». Tiene razón, Dan Rosensweig tiene muchas cosas que hacer ahora para salvar a su empresa del impacto de la nueva tecnología de Altman y también lo tendrán muchos más directores ejecutivos en las próximas semanas y meses.
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Yo soy un profesor. Esta es una pieza bien escrita con muy buenos párrafos. Comete un error clásico al enfatizar la amenaza de la IA para la evaluación, como si el objetivo de la educación fuera la calificación.
Es fácil proteger la evaluación de la IA. Lo difícil es proteger el aprendizaje. La calculadora se convirtió en un problema de inteligencia artificial para el aprendizaje de la aritmética en la década de 1970. Parecía que podíamos abandonar la aritmética mental porque la calculadora podía hacerlo todo. Era más complicado que eso. No puedes aprender a ser bueno en el pensamiento matemático si tu concepto de número no ha sido desarrollado por la aritmética mental.
Cincuenta años después, tenemos cierto control sobre el uso de la calculadora en el aprendizaje de las matemáticas. GPT es similar. No puede aprender a ser bueno pensando si subcontrata la formación de oraciones a la IA.
El genio está fuera de la botella y no se puede volver a poner. Es mucho más sensato dejar la tarea escrita para la historia y pasar a diferentes métodos de evaluación. Entrevistas, pregunta y respuesta verbal. Incluso la evaluación controlada a la antigua con lápiz y papel. La única otra opción es aceptar que las respuestas generadas por IA son aceptables para los estudiantes, pero tienen una calificación restringida por debajo de los requisitos mínimos para aprobar.
¿Culpar a los maestros por no estar preparados? Nadie está preparado para lo que ha surgido repentinamente en escena y afectará a muchas empresas de formas sobre las que solo podemos especular.
Geoffrey Hinton renunció a Google recientemente porque no sabe y le preocupa que nadie se haga cargo o dirija el camino. Y es internacional: ningún país puede actuar solo a menos que, como China, pueda erigir un cortafuegos.